R语言:统计直方图和核密度估计图 | 您所在的位置:网站首页 › r语言 直方图的特点作用 › R语言:统计直方图和核密度估计图 |
![]() 统计直方图也叫频数分布直方图。图形类似柱形图,却与柱形图有着完全不同的作用,主要用于观察连续型变量的分布情况。 统计直方图的作用如下: 显示各组频数或数据分布情况; 比较各组之间频数或数量的差异; 观察数据的集中趋势; 识别数据的异常情况。核密度估计图是统计直方图的变种,通过平滑曲线绘制连续型变量的分布。相较于统计直方图,核密度估计图能更好地刻画连续型变量的分布形状。核密度估计图的作用与统计直方图一致。 1.1 统计直方图-示例![]() ![]() ![]() ![]() 本期使用的R包主要有3个: tidyverse包:最常用的集成包; gWQS包:提供演示数据; ggsci包:提供绘图颜色。 library(tidyverse)library(gWQS)library(ggsci) 三、演示数据演示数据简介:gWQS包中有一个内置数据集,内置数据集的名称叫wqs_data,「wqs_data」数据集有「34种多环芳烃暴露数据」、25种邻苯二甲酸酯暴露数据和其他类型数据。 本期仅使用wqs_data数据集的「前5种多环芳烃暴露数据」和「性别」。 3.1 单数据系列数据 # PCBs namePCBs_name |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |